Processadores de texto - MS Word ou Word-Perfect

Remuneração – A idéia de reutilizar traduções levantou questões relacionadas aos valores a serem pagos aos tradutores que utilizam MTs. Alguns sistemas de MT vem equipados com um módulo de análise de repetições (às vezes chamado de modulo de análise de alavancagem) que compara um novo texto fonte com uma MT antes de se iniciar a tradução. Isso é feito com o objetivo de computar o número de combinações que provavelmente serão encontradas, assim como o número de repetições internas contidas no texto fonte.
Alguns módulos podem também calcular o número de palavras e as unidades de tradução contidas no texto, ignorando elementos tais como rótulos HTML ou códigos de programas que possam influenciar a contagem de palavras.
A análise de repetição tem um papel importante na negociação de preços do trabalho de tradução. Ela é também útil em auxiliar clientes e tradutores na estimativa de tempo para entrega de trabalhos de tradução. Devido a essa nova tendência, alguns tradutores estão cobrando seus clientes por hora ao invés de cobrar por caractere, palavra, linha ou página, já que existe trabalho extra envolvido na utilização de MTs (e.g. pré-processamento, conversão de arquivos e manutenção de bancos de dados).

Combinação de Termos – a maioria dos sistemas de MT opera juntamente com bancos de termos. Utilizando programas de gerenciamento terminológicos compatíveis, um tradutor pode construir um banco bilíngüe de termos e o sistema de MT irá comparar os termos individuais contidos em segmentos do texto fonte em relação aos termos contidos no banco de termos. Este processo é também conhecido como reconhecimento terminológico ativo.

Combinações de Subsegmentos – esses tipos de combinações ficam entre uma combinação difusa e uma combinação de termos. A diferença reside no fato que no caso da combinação de subsegmentos, os elementos comparados são amostras menores dos segmentos. Isso significa que uma combinação pode ser recuperada entre duas pequenas amostras dos segmentos, mesmo se o segmento completo não possua um alto nível de similaridade.

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